Andererseits merkte Guang an, dass das Erreichen des AGI viel länger dauern könnte, wenn andere Definitionen verwendet würden. Das Hauptproblem besteht darin, dass die Wissenschaftler immer noch darüber streiten, wie der menschliche Verstand funktioniert, was es den Ingenieuren erschwert, Maschinen zu entwickeln, die wie Menschen denken können.
Darüber hinaus sprach er den Bedarf an mehr Chip-Produktionsanlagen an, die für die Entwicklung der KI-Industrie unerlässlich sind. Guang zufolge ist der Bedarf an neuen Produktionsanlagen zwar unbestritten, doch muss auch auf die Verbesserung von KI-Algorithmen und Rechenprozessen geachtet werden, was den Bedarf an Hardware-Ressourcen mit der Zeit verringern wird. Er ist der Ansicht, dass die Effizienz der Datenverarbeitung in den nächsten zehn Jahren um das Millionenfache steigen kann, was auf die rasante Entwicklung der Technologie und die veränderten Ansätze bei ihrer Nutzung hindeutet.